【AiBase提要】@TechCrunch作者Devin Coldewey
推出一个非常优秀的视频生成模型，该模型仅在授权数据基础上进行训练。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:CoMoSVC是一种能够将一个人的歌声转换成另一个人的歌声的创新技术。这个项目是由香港大学和微软亚洲研究员共同开发的，它在高质量音频转换和快速处理速度之间找到了平衡，是语音转换领域的重大进步。